车企研发管理痛点分析，深度案例详解再发防止经验库到新项目应用全闭环
过去近四十年里，中国制造业实现了从沉寂到崛起的飞跃，巨大的制造业总量持续催化着技术升级与产业成熟。随着后工业化阶段和产业链转型发展进程加快，一个新的问题出现了——
只关注如何把产品制造出来，在速度和数量上领先他人，能构建起企业的核心竞争力吗？
我们的答案是，不能；或者说，远远不够。
在这之外，我们还需关注工程化能力，关注卓越运营能力。
如何更快更好地制造产品？如何不生产不良品？如何实现零缺陷？这些都有必要系统地纳入考评体系和经营策略当中。
本专栏旨在以案例为直观容器，来承载卓越运营理念，来落地全面质量管理体系，为试图着力于此的企业提供一个多元丰富的信息平台、参考支点和交流圈层。
更直白点说，我们希望这些案例可以帮助企业降低成本、提高效率、增进效益，从而达成可持续竞争。
敬请持续关注。
找准裁判，一次做对，提升质量和可靠性
裁判，是研发质量管理在价值链当中的角色定位。
不过，“裁判”却无法被轻易借用。即使今天的华为在IPD（集成产品开发）上做得相当之好，却也难以被行业大规模复制，究其原因无外乎让许多人望而却步的巨大投入。
那么，该怎么做，如何做?
让我们来看看海岸线前阵子接到的一个需求——某车企研发质量管控案例。
初次接触这家车企，是因为其企业内部在大力推行数字化转型，尤以研发质量监管及闭环为核心解决诉求。
围绕这一点，海岸线专家团队首先走访了企业，进行大量问卷调研、面谈问诊，最终明确了该企业业务脉络，将流程横轴与任务纵轴梳理清楚，从中探讨改善方向和思路。
受篇幅所限，此处我们仅展示部分待改善点：
·一味缩短研发周期，导致关键路径缺失，分析遗漏
·研发后期质量问题集中爆发，研发陷入“救火式战役”
·质量损失成本居高不下
......
结合该企业的业务流程和管理需要，海岸线专家团队给出了“以预防先发”为驱动的研发质量管理解决方案。
首先在质量管理思维上，我们以“预防型+进攻型”组合思维为导向，通过问题解决与反溯-再发防止经验库-新项目再发防止应用的数据闭环，规避掉由以上因素造成的“救火式战役”。
▲质量管理模式革新，从“进攻型”转变为“预防+进攻”组合型
#问题解决与反溯
·发起问题帮助质量管理人员找到问题所在；
·问题分析围绕问题严重度、发生度、探测度、复发率等各要素及其权重，对问题进行分级判断；
·采用根因分析、鱼骨图、5Why等方式，分析并确定直接、间接和根本原因；
·通过短期、长期对比实施或措施验证，让对策固化至流程体系、技术标准及行政管理措施，实现预防&预警问题。
#再发防止经验库
上一环节中产生的致命、严重问题会自动流入问题经验库，制定精细化数据库管理方法，实现问题分级。
利用再发防止数据库中的案例信息，实现与基础FMEA的融合，不断完善FMEA分析的完整性，在后续车型开发时，利用DFMEA引导设计开发，评估设计风险，规避潜在问题的流出。另外通过打通DFMEA到PFMEA的数据流通，确保设计要求在量产环节，被严格执行。
同时，海岸线为再发防止经验库设计了智能化出入库机制，根据过往预防履历、措施效果、质量履历等多个维度，对具备出库条件的问题及时提醒，保证数据库动态刷新，从而避免管理投入的冗余和浪费，实现最大管控效果。
#新项目应用
再发防止经验库与基础DFMEA库融合后，工程师在实际开展新的FMEA项目时，可以充分借鉴历史经验，尽可能减少或规避风险。FMEA准备的足够充分，后续的应用才有价值。
以一款全新车型的DFMEA为例。
为了将DFMEA落到实处，将DFMEA结合过程管控计划，形成一份评审要素表。
作为各阶段的检查清单，确保设计、质量、试验、生产各个环节将措施落实到位。
针对检查结果及对应解决方案，进行项目组层级评审，明确进一步优化可行措施。
▲设计预防评审要素表（节选）
通过早期积极预防及全过程跟踪落实的质量管理闭环，在不断循环流转、优化更新中，该车企设计开发工作的质量和可靠性得到大幅提升，质量管控体系得到高效优质改进。
后续，我们还将继续结合实际案例，剖析包含研发质量、生产质量、客户质量、供应链质量等在内的全面质量管理理念的探索与应用。
THE END
关于海岸线
在帮助企业实现卓越运营这件事上，海岸线信心十足。
我们不仅拥有强大的专家咨询团队，同时拥有大量产品研发经验和落地案例，依托思考深度和清晰度的积累，高效科学地向客户交付最契合的产品方案。
海岸线——企业实现卓越运营之路上的最佳伙伴。
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